PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
DOI:
https://doi.org/10.36026/rpgeo.v11i3.8256Palabras clave:
chuva, Fenômenos Oceano-Atmosféricos, Eventos Extremos, RondôniaResumen
Ao longo da discussão, exploramos diversos fenômenos climáticos que exercem impacto na região amazônica, com foco em Rondônia. Destacamos a influência do El Niño Oscilação Sul (ENOS), Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), e Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) nas variações climáticas, principalmente na temperatura da superfície do oceano e nos padrões atmosféricos. Na análise específica de séries temporais de chuva em municípios como Porto Velho (Santo Antônio Br-364), Mirante da Serra e Cerejeiras, observamos diferentes comportamentos em relação ao regime de chuvas. Porto Velho, surpreendentemente, registra seus maiores índices durante anos de El Niño, enquanto Mirante da Serra mantém um volume semelhante ao longo do tempo, apesar das flutuações na quantidade de dias chuvosos. Cerejeiras, por sua vez, mostra uma configuração mais complexa, com uma redução nos dias chuvosos a partir dos anos 2000, mas com um índice pluviométrico total semelhante aos anos anteriores. Essa análise, feita através do acesso a base de dados observacional adquirida através da plataforma HidroWeb da Agência Nacional de Águas (ANA) em uma série temporal de 1980 até 2020, reforça a importância de compreender a interação entre diferentes fenômenos climáticos e sua influência específica em diversas localidades, destacando a complexidade dos padrões de chuva na região amazônica. O entendimento desses processos é essencial para a construção de modelos climáticos precisos e para desenvolver estratégias de adaptação diante das mudanças climáticas em curso.
Referencias
ALMEIDA, C. T.; OLIVEIRA-JÚNIOR, J. F.; DELGADO, R. C.; CUBO, P.; RAMOS, M. C. Spatiotemporal rainfall and temperature trends throughout the Brazilian Legal Amazon, 1973-2013. International Journal Of Climatology , v. 37, p. 2013-2026, 2017.
ALVES, Washington Silva; CABRAL, João Batista Pereira; NASCIMENTO, Diego Tarley Ferreira. A Participação do El Niño Oscilação Sul (Enos) e da Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) nas Chuvas em Goiás e no Distrito Federal. RAEGA-O Espaço Geográfico em Análise, v. 55, p. 176-200, 2022.
CAI, Wenju et al. Climate impacts of the El Niño–southern oscillation on South America. Nature Reviews Earth & Environment, v. 1, n. 4, p. 215-231, 2020.
DA SILVA LINDEMANN, Douglas et al. Oscilações decadais da temperatura do ar na América do Sul durante o período de verão austral e suas relações com o Oceano Atlântico Norte. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 6, n. 06, p. 2163-2176, 2019.
DE SOUZA, Vinicius Alexandre Sikora et al. Eventos de precipitações extremas na Amazônia Ocidental: Rondônia-Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 14, 2014.
DOS SANTOS, Nayara Arroxelas; SIQUEIRA, Aderlan Henrique Batista; DE MELO, Maria Luciene Dias. Precipitação sobre a América do Sul e suas relações com a oscilação multidecadal do atlântico e a oscilação do atlântico norte. Revista Brasileira de Climatologia, v. 18, 2016.
DE OLIVEIRA, Leidiane Leão et al. Influência do El Niño Oscilação Sul–ENOS–(2015/2016) no regime hidrológico e geração de energia na usina hidrelétrica de Curuá-Una, Amazônia central. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 11, n. 4, p. 136-144, 2020.
FANG, Xianghui; XIE, Ruihuang. A brief review of ENSO theories and prediction. Science China Earth Sciences, v. 63, p. 476-491, 2020.
FOLEY, Jonathan A. et al. El Niño–Southern oscillation and the climate, ecosystems and rivers of Amazonia. Global biogeochemical cycles, v. 16, n. 4, p. 79-1-79-20, 2002.
GENG, Tao; YANG, Yun; WU, Lixin. On the mechanisms of Pacific decadal oscillation modulation in a warming climate. Journal of Climate, v. 32, n. 5, p. 1443-1459, 2019.
HARRELL, Frank E. et al. Regression modeling strategies: with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. New York: springer, 2001.
HASZPRA, Tímea; HEREIN, Mátyás; BÓDAI, Tamás. Investigating ENSO and its teleconnections under climate change in an ensemble view–a new perspective. Earth System Dynamics, v. 11, n. 1, p. 267-280, 2020.
JÚNIOR, Lindberg Nascimento; NETO, João Lima Sant'Anna. Contribuição aos estudos da precipitação no estado do Paraná: a oscilação decadal do Pacífico-ODP. Raega-O Espaço Geográfico em Análise, v. 35, p. 314-343, 2016.
KAYANO, Mary Toshie; CAPISTRANO, Vinicius Buscioli. How the Atlantic multidecadal oscillation (OMA) modifies the ENOS influence on the South American rainfall. International Journal of Climatology, v. 34, n. 1, p. 162-178, 2014.
KAYANO, Mary Toshie; ANDREOLI, Rita Valéria; SOUZA, Rodrigo Augusto Ferreira de. El Niño–southern oscillation related teleconnections over South America under distinct Atlantic multidecadal oscillation and Pacific Interdecadal oscillation backgrounds: La Niña. International Journal of Climatology, v. 39, n. 3, p. 1359-1372, 2019.
KIST, Airton; GEBERT, Deyse Márcia Pacheco. Contribuição aos estudos da influência do El Niño Oscilação Sul sobre a precipitação no Estado do Paraná. Revista Brasileira de Climatologia, v. 31, p. 207-229, 2022.
LIMBERGER, Leila; SILVA, Maria Elisa Siqueira. Precipitação na bacia amazônica e sua associação à variabilidade da temperatura da superfície dos oceanos Pacífico e Atlântico: uma revisão. GEOUSP Espaço e Tempo (Online), v. 20, n. 3, p. 657-675, 2016.
LIMA, Bruna Simões; DA SILVA, Carlos Batista; SILVA, Maria Elisa Siqueira. Padrão Sazonal da Precipitação e Circulação na América do Sul Associado à Oscilação Decadal do Pacífico no Período 1970-2003. Revista do Departamento de Geografia, p. 140-147, 2018.
MACHADO, Daniel Baldin et al. Diagnóstico Amazônia pelo Clima: Bases para a ação climática nas capitais da Amazônia Legal brasileira. 2021.
MCGREGOR, Glenn R.; EBI, Kristie. El Niño Southern Oscillation (ENSO) and health: An overview for climate and health researchers. Atmosphere, 9.7: 282, 2018.
NUNES, Luciana Neves; KLÜCK, Mariza Machado; FACHEL, Jandyra Maria Guimarães. Comparação de métodos de imputação única e múltipla usando como exemplo um modelo de risco para mortalidade cirúrgica. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 13, n. 4, p. 596-606, 2010.
SERRÃO, Edivaldo Afonso de Oliveira et al. INTENSIDADE PLUVIOMÉTRICA NA CALHA DO RIO SOLIMÕES: AVALIANDO A SECA DE 2010 NA AMAZÔNIA. Acta Geográfica, 11 (25), 1-16, 2017.
TANG, Youmin et al. Progress in ENSO prediction and predictability study. National Science Review, v. 5, n. 6, p. 826-839, 2018.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Luiz Augusto Ferreira Monteiro
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Este trabajo está licenciado con una Licencia Internacional CreativeCommons Reconocimiento-NoComercial-SinDerivados 4.0.
Los autores que publican en esta revista aceptan los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y otorgan a la revista el derecho a la primera publicación, con el trabajo licenciado simultáneamente bajo la Licencia Internacional CreativeCommons Reconocimiento-NoComercial-SinDerivados 4.0 que permite compartir el trabajo con el reconocimiento de autoría y la publicación inicial en esta revista.
- Los autores están autorizados a asumir contratos adicionales por separado, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en esta revista (por ejemplo, publicación en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
- Los autores tienen permiso y se alienta a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) en cualquier momento antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado (Ver El Efecto del Acceso Libre).
